package com.cjj.learning.sparsearray;

/**
 * @ClassName DataStructure_1
 * @Description 线性结构和非线性结构
 * 1.顺序存储：存储空间连续
 * 2.链式存储：存储空间不一定连续，元素节点中存放数据元素及相邻元素的地址信息
 * 线性结构常见的有：数组、队列、联表和栈
 * 非线性结构常见的：二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构
 *
 * 第一讲：稀疏数组（sparsearray）
 * 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组
 * 处理方式：
 * 1.记录数组一共有几行几列，有多少不同的值
 * 2.把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
 * @Date 2021/03/18 16:25:40
 * @Created by ccc-j
 * @email ccc-ju@outlook.com
 */
public class DataStructure_1 {

    public static void main(String[] args) {
        sparseArray();
    }

    /**
     * 二维数组转稀疏数组的思路：
     * 1.遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数
     * 2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum + 1][3]
     * 3.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
     */
    public static void sparseArray(){
        // 创建一个原始二维数组：11 * 11
        // 0:表示没有棋子，1表示黑子，2标识黑子
        int chessArr[][] = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        chessArr[4][5] = 2;
        // 输出二维数组
        System.out.println("原始的二维数组:");
        for(int[] row : chessArr){
            for (int data : row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

        // 将二维数组转成稀疏数组
        // 1.遍历二维数组，得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr.length; i++){
            for(int j = 0; j < chessArr.length; j++){
                if(chessArr[i][j] != 0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        // 2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArray[][] = new int[sum + 1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArray[0][0] = 11;
        sparseArray[0][1] = 11;
        sparseArray[0][2] = sum;

        // 遍历二维数组将非零的值放入稀疏数组中
        int count = 0; // count用于记录是第几个非零数据
        for (int i = 0; i < chessArr.length; i++){
            for(int j = 0; j < chessArr.length; j++){
                if(chessArr[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = chessArr[i][j];
                }
            }
        }

        // 输出稀疏数组
        System.out.println("得到的稀疏数组为:");
        for(int i = 0; i < sparseArray.length; i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\n", sparseArray[i][0], sparseArray[i][1], sparseArray[i][2]);
        }

        /**
         * 稀疏数组转原始二维数组的思路：
         *      * 1.先读取到稀疏数组的第一行，根据第一行的数据创建原始二维数组
         *      * 2.再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可
         */
        // 由于稀疏数组第二行记录的才是需要的原数组坐标位置与值，所以i从1开始
        System.out.println("恢复后的二维数组:");
        int chessArr2[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        for(int i = 1; i < sparseArray.length; i++){
            chessArr2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
        }
        for(int[] row : chessArr2){
            for (int data : row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }


}
